们向机器学习算法输入了 名女性的

机器学习是人工智能的一个分支，旨在将学习能力引入机器。关于这项技术的讨论越来越多，原因之一是越来越多的研究对其进行深入研究。通过这样做，研究人员发现算法可以通过适当的训练来创建自己的规则。这就是特拉维夫大学的专家团队所做的事情。它的原材料：代码。 他们研究的目的是破译这些飞行哺乳动物的通讯方式。它们的尖叫声 很难正确分类，就像其他动物（例如某些灵长类动物）的情况一样。因此，特拉维夫大学的科学家们使用人工智能技术进行研究。 研究小组对两组 只蝙蝠分别关在两个不同的笼子里进行了 天的记录。然后，专家们审查了所有视频，试图找出哪些蝙蝠在尖叫、它们在对谁说话，以及它们交流的目的——是食物、睡眠还是性——以及讨论的结果是什么。

另一方面，科学家 多个电话及其相应的含义。当向程序询问录制的视频时，其成功率很高。 的人正确推断出发出声音的是哪只蝙蝠， 的人猜测讨论的主题。其结果已经更难得知了。算法在这方面的正确率只有 。 蝙蝠代码 通过这种方式，科学家们 吸取了一些关于蝙蝠密码的教训。到目前为止，一系列常见的尖叫 手机号码列表 声被认为意味着“离开这里”，但事实证明它们更加复杂。事实上，这些声音包含了大量的信息。 这些发现将是一个开始。从现在开始，科学家希望根据已识别的模式破译蝙蝠的大部分密码。这将使我们能够更多地了解这些动物的行为。 马德里是有机会测试 试点版本的城市之一， 是一种通过监视器控制环境的系统。

该项目由科技公司 牵头，已获得欧盟 万欧元的资助。 保护地球是当今人类必须面对的最重要的问题之一。气候变化的威胁日益显现，其后果开始在环境中显现。空气质量、城市气候和能源效率等问题需要世界各地城市、国家和政治团体的管理机构的资本关注。适当的护理和观察是维持人们福祉的关键，尤其是在污染水平经常飙升的大城市。 幸运的是，大型组织对这个问题的关注正在增加，用于控制该问题的措施和技术也在增加。在此背景下，月日，《巴黎协定》生效，这是一项历史性协议，为应对气候变化开辟了道路，承认了问题的严重性和人类在这方面的责任。西班牙电信等实体最近在宣布其全球能源和气候变化目标时表达了对该协议的支持。